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Ikastaroaren helburuak: Conocer qué es Business Intelligence y su relación con Big Data, su impacto en las organizaciones y los beneficios que puede aportar su adopción. Identificar las oportunidades de la Gestión Estratégica de la Información en la empresa. Entender cómo se lleva a cabo un proyecto de Business Intelligence. Conocer técnicas sofisticadas del tratamiento de datos: Análisis en tiempo real, MPP (Massively Parallel Processing), modelos predictivos, analíticas en Web, Redes Sociales, Social CRM. Con este curso el alumno descubrirá el potencial de las técnicas de Machine Learning para el análisis de datos y sobre todo para extracción de información a partir de los datos. Es decir, sacar valor a los datos. Conocer con casos prácticos las técnicas de Machine Learning que actualmente se utilizan en soluciones de análisis de datos, tanto en Big Data como en Data Science y en Business Intelligence en general. La analítica predictiva permite a las organizaciones ser un poco más proactivas, tener la vista en el futuro, anticipando resultados y comportamientos, basándose así en datos y no en una serie de especulaciones.
Ikastaroaren edukiak: Módulo 1.- INTRODUCCIÓN ¿Tema 1.- Introducción al Business Intelligence ¿Tema 2.- Big data en el modelo empresarial ¿Tema 3.- Diseño de un datawarehouse y extracción de datos. Módulo 2.- TÉCNICAS DE ANÁLISIS ¿Tema 4.-Técnicas de análisis operativo. OLAP ¿Tema 5.-Técnicas de análisis predictivo. Machine learning Módulo 3.- SOFTWARE DE VISUALIZACIÓN Y DASHBOARD ¿Tema 6.- Visualización de los datos. Informes y cuadros de mando ¿Tema 7.- Principales herramientas de Business Intelligence INTRODUCCIÓN: - Introducción al análisis predictivo utilizando aprendizaje automático USO DE MODELOS PREDICTIVOS: - Modelos de clasificación-árboles de decisión - Modelos de regresión- redes neuronales - Modelos de agrupamiento- K-MEANS - Modelos de asociación- Algoritmo a priori TALLER PRÁCTICO DE ANÁLISIS PREDICTIVO: - Taller. Ejemplos prácticos de análisis predictivo con herramientas de software open source
Ikastaroaren betekizunak: Bat ere ez
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